大家好，今天小热关注到一个比较有意思的话题，就是关于BigInt的问题，于是小编就整理了2个相关介绍BigInt的解答，让我们一起看看吧。
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一、SQL中bigint类型 为什么存进去的是负数?
在SQL中，bigint类型用于存储非常大的整数，其范围是从-9223372036854775808到9223372036854775807。这个数据类型的存储大小为8个字节，确保了它能够容纳如此宽广的数值区间。
然而，当我们在获取这些数据时，如果直接使用int类型来接收，可能会遇到问题。这是因为int类型的取值范围是-2147483648到2147483647，明显小于bigint的取值范围。例如，如果我们要获取的数值为106594712998，它已经超出了int类型的最大值，因此，当我们试图将其转换为int类型时，程序会自动截取部分数据，导致最终显示为-779469402。
为了避免这种截取问题，正确的做法是在获取bigint类型的值时，使用适当的方法来避免数据类型转换。例如，可以使用result.getLong()方法来获取bigint类型的完整值，从而确保我们能够正确地处理和显示这些大数值。
总之，当处理超出int范围的大数值时，选择正确的数据类型转换方法至关重要。通过使用像getLong()这样的方法，可以确保数据的完整性和准确性，避免不必要的数据损失。
二、mysql中int,bigint,smallint和tinyint的区别与长度
在MySQL中，int、bigint、smallint和tinyint是常用的整型数据类型，它们在存储范围和占用空间上有所区别。
bigint能够存储从-2^63到2^63-1的整数值，存储大小为8个字节，这个范围远远大于其他三种类型。int则可以存储从-2^31到2^31-1的整数值，存储大小为4个字节。smallint的存储范围从-2^15到2^15-1，存储大小为2个字节，而tinyint的值范围是0到255，占用1个字节。
虽然这些数据类型在存储空间上的差异较小，但在处理大量数据或特定应用场景时，选择合适的类型能够提高性能和节省存储资源。例如，在需要处理超过int范围的数据时，使用bigint更为合适。
值得注意的是，在SQL Server中，int是主要的整数数据类型，而bigint用于特殊场景，即当整数值超出int类型范围时。在SQL Server的数据类型优先次序表中，bigint位于smallmoney和int之间。
在函数返回值方面，只有当参数表达式是bigint数据类型时，函数才会返回bigint，SQL Server不会自动将tinyint、smallint和int等其他整数数据类型提升为bigint。
关于int(M)，这里的M表示的是最大显示宽度，而非存储空间或数字位数。在int(M)中，M值的设定与实际占用的存储空间没有直接关系，不论M取多少值，int(M)在磁盘上的存储空间都是固定的，即4个字节。
总之，选择合适的整型数据类型对于优化数据库性能和存储空间至关重要。
到此，以上就是小编对于BigInt的问题就介绍到这了，希望介绍关于BigInt的2点解答对大家有用。
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