大家好，今天小热关注到一个比较有意思的话题，就是关于UniformDistribution的问题，于是小编就整理了2个相关介绍UniformDistribution的解答，让我们一起看看吧。
文章目录：
一、什么是均匀分布
在概率论和统计学中，均匀分布（矩形分布），是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。 均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。
中文名
均匀分布
外文名
Uniform Distribution
学科
概率论
别称
矩形分布
属性
对称概率分布
名称表示
U(a,b)
简介
在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。 均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。
性质
概率密度函数
均匀分布的概率密度函数为：
在两个边界a和b处的f（x）的值通常是不重要的，因为它们不改变任何的积分值。 概率密度函数有时为0，有时为。 在傅里叶分析的概念中，可以将f（a）或f（b）的值取为，因为这种均匀函数的许多积分变换的逆变换都是函数本身。
其实也可以说就是那种平均数。
在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。
二、u分布是什么?
U均匀分布：uniform distribution、B二项分布：binomial distribution、P泊松分布：poisson's distribution、E指数分布：exponential distribution、N正态分布：normal distribution。
设连续型随机变量X的分布函数为：
F（x）=（x-a）/（b-a），a≤x≤b
则称随机变量X服从[a，b]上的均匀分布，记为X~U[a，b]。
若[x1，x2]是[a，b]的任一子区间，则
P{x1≤x≤x2}=（x2-x1）/（b-a）
这表明X落在[a，b]的子区间内的概率只与子区间长度有关，而与子区间位置无关，因此X落在[a，b]的长度相等的子区间内的可能性是相等的，所谓的均匀指的就是这种等可能性。
均匀分布的均值为（a+b）/2，方差为（b-a）^2/12。
相关信息：
正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
到此，以上就是小编对于UniformDistribution的问题就介绍到这了，希望介绍关于UniformDistribution的2点解答对大家有用。
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。