大家好，今天小热点关注到一个比较有意思的话题，就是关于毕业设计思路的问题，于是小编就整理了2个相关介绍毕业设计思路的解答，让我们一起看看吧。

一个四层电梯的PLC程序,毕业设计用！最好讲讲思路，谢谢？

我当初学习的时候做过三层，老师说三层容易，四层以上就难了

这种毕业设计也不会设计到轿门，厅门和加减速的。

我讲讲我当时的思路吧，主要理清电梯在每一层时什么时候上，什么时候下。

在1层时，上升情况：2.3.4呼叫都要上去 不存在下降情况

在2层时，上升情况：3，4层呼叫要上去，2层时按上3,4也要上去

下降情况：1层呼叫要下去 在2层按1层也要下去

在3层时，上升情况：4层呼叫要上，在三层按上4层要上

下降情况：1，2层呼叫 在三层按看下1，2层

在4层时 没有上升情况

下降情况：1.2.3呼叫 在四层按了1.2.3目的

理清每个上升下降的启动条件和终止条件组合起来就是电梯动作了。

想用python做一个人脸识别认证当毕业设计用，有没有什么建议或者大体设计思路？

至少有2种方案，第一种是可以具体做一个人脸设计应用系统，将整个毕设的内容倾向于系统实现；第二种是将重点放在具体的识别模型算法上。具体来说：

第一种：人脸识别系统实现

这种方案可以将毕设当做一种工程实践类的毕设。内容涉及到整个系统的设计，比如是采用BS架构还是CS架构，人脸数据如何采集、识别终端设备搭建、后端服务器、数据库设计、硬件拓扑关系及数据流的设计等等。而具体的人脸识别模型训练和算法实现，完全可以使用开源的程序，OpenCV、Keras或其他Python库等都有开源的算法，拿来用就可以，满足一般需求，在论文中只介绍一下用的算法的原理，你可以不用将重心放在整个算法的优化上。

第二种：重点研究人脸识别模型和算法

这种方案将重心放在具体的模型和算法实现。就需要从现行的算法中通过你的优化，提出一种精度更高、模型训练更快或者是样本量更少的算法，作为论文来说必须给出具体的优化指标，例如可以研究基于深度神经网络的单样本模型算法提高人脸识别可靠性和准确度等等，当然这些模型用Python或者Keras都有一些开源的资源，推荐OpenFace，使用Python+Keras实现的案例，GitHub地址是：

做c/s版的就可以，类似门禁，有很多公开的库可以使用，比如dlib，opencv，face recongnition等等，识别率都在98%以上，界面可以使用自带的tkinter足够了，就一个毕设而已。纯客户端软件都可以。

到此结束，以上就是小编对于毕业设计思路的问题就介绍到这了，希望介绍关于毕业设计思路的2点解答对大家有用。

郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。