大家好，今天小热点关注到一个比较有意思的话题，就是关于客户学历分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍客户学历分析的解答，让我们一起看看吧。

企业员工学历不高问题及原因分析？

可能是因为员工的成长年代比较辛苦，也比较穷，很多员工都来源于农村，农村家庭子女多。供不起孩子的学习往更高发展，也可能是因为员工自己的学习积极性不高。自己不想提升学历。

还可能是因为时间问题，平时都在上班。周末又加班之类的，反正员工没有时间学习，而学历就一直停留在原地，没有提升。

现在除了高新企业外，各各行业已经进入成熟期，企业里的流程和组织结构比较稳定，加上疫情等原因带来不稳定因素，保持企业稳定发展是首要任务，而学历高的人更愿意在快速发展的企业里任职。

供给双方的需求不匹配导致了一般企业员工学历都不高。

高盛等顶级投行的自营交易员大都拥有高学历，他们的分析方法和交易手法同野路子有什么本质区别？

高学历拥有高学历的优势，顶级的投行必然也有其自己的交易系统构建模式。专业与非专业也确实有很多的差距。

但是，如果说交易方法的差别有多大。还是要看你说的野路子是有多野。

如果你说的是，买了死扛，天天吵吵要找主力说理，到处乱骂那种野路子，那确实差距太大了，对市场本质的理解，对风险管理的理解，对交易模式的理解都是天地之差。

但是如果你说的野路子，指的是那种自己摸爬滚打，自己杀出重围的优秀交易者。散落在中国各地，九死一生脱颖而出的交易者。拥不拥有高学历，根本没多大差距。

顶多这种“野路子的”交易员比较洒脱随意，那帮人西装革履而已。

要记住，伟大的交易员都是野生的。

从初级做起，摸爬滚打，死去活来，历经痛苦，经历磨练，一身是血杀出来的。学历高又能如何？入市也得死。

交易做的是人性，人性跟学历没啥关系。

最简单的例子：我身边做量化的很多，做的最好的，根本不太擅长编程。

量化需要编程，但是编程不一定会量化，你是编程高手又如何，对量化交易基本没什么加成。

为什么？因为量化交易的本质依然是交易。

交易成功需要经历的一切，你都需要经历，不会因为你是编程高手，你是高学历而放过你。

所以，学历作用不大。顶级投行的交易方式跟野路子高手也没有本质差别。人性自古不变，盈利的模式就不会变，由此建立起来的交易模式也就没有本质上的差别。

顶级投行的优势在于，那种由野路子成长起来的，吸取资源，成立公司，创立掌控投行的绝顶人物，他们多年沉淀下来的投资管理等经验，他们拥有的资源。

综合能力才是投行最牛的武器。

看完点赞，新年暴赚。

华尔街的顶级投行是师徒制，师父带徒弟，将经验一代代传承下来。他们历遍金融行业的历史变迁，拥有宝贵的经验财富，并传承下来；他们引领金融行业的每次创新发展，一直走在行业研发的最尖端；他们背依实力雄厚的财团，拥有无数我们可望不可即的资源。

这些顶级投行财大气粗，走高精尖路线，吸引全球各行各业的精英，让全球最优秀的物理学家做建模就是他们的创举，数学建模他们已经玩了几十年，没有在高等学府长期训练的经历是无法胜任这些投行的工作的。

这类投行管理规模庞大，需要降低风险，不可能做单一品种单边交易，所以一般都是量化对冲基金。不论是研究员还是交易员都要懂得经济学和金融工程，甚至是行业精英。

在基金产品的投资回报率方面，他们更重视稳定而不是无限高的收益率。所以，他们的产品并不是天下无敌，我们也不是不能研发量化，没有系统的野路子。只是我们缺乏历史经验，参与国际金融的机会较少而已。我们可以总结他们的经验，站在巨人的肩膀上快速的追赶他们。

到此结束，以上就是小编对于客户学历分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于客户学历分析的2点解答对大家有用。

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